雀魂：开局国士无双 第一百零一章 龙王治水,龙门渕透华

“两秒钟，这有什么大惊小怪的，让我上一秒钟也能做到。”

听到井川博之在一旁大呼小叫，铃木渊满不在意道。

对大多数人而言，其实麻将根本不需要怎么思考，几秒钟切一张牌是普通麻雀士的常态。

尤其是立直麻将里对字牌牌效利用率极低的麻将种类而言，只要是孤张的字牌，前期随手打出去就可以，十分无脑。

所以经常能看到比赛前几手牌河里全是字牌的情况。

不仅是立直麻将，包括天朝麻将在内，也有民间口诀告诉你‘先打南，不输钱’。

字牌的牌效低，一直是麻将万年不变的问题，这一点在立直麻将相对突显。

哪怕职业选手，前期的几手都没有什么可说的，就跟围棋一样，开局前几分钟下个十几二十手都非常常见。

“不对！”

井川博之还是坚持自己的判断，“这个人对牌效的计算，很不简单！”

前几手确实是正常打浮牌字牌幺九牌没错，刚刚在第一巡切第一张牌的时候，这位少女还思考了七八秒钟，才切出第一张孤张的北风牌。

当时他还觉得奇怪，因为这手牌哪怕是普通人来判断，都是切这张北风，开始还没有太过在意。

可是接下来的第五和第六巡里，出现了一个普通人应该不会注意到的细节。

她先切了二索，才出的九筒。

按理来说先切九筒才是注重牌效的情况，可是她先切了二索，很明显是在极短的时间内，注意到了围绕二索构建的搭子1234s的存量，不如围绕九筒的搭子789p的剩余数目。

因为一索已经打出去了三张，四索还被碰了。

虽然是很简单的算数题，可是她却能在几乎没有任何思考的情况下先将二索切了出来。

要是遵循习惯打牌的人，肯定是先切孤张的九筒了。

而在第八巡里。

在手牌为【三四五伍五六筒，一二二四五七**万】的情况下，似乎是在最短的时间内打出了六筒这个最合理的选项，绝对不是一般人能计算出来的。

她在一瞬间，就考虑到了四七筒在场上的存量不足的情况。

因此决定将五筒作为雀头，进三六万可以搏一气通贯，进二万或者二五筒则是三六万的两面听。

这比起打出一万去等存量不足的四七筒明显更符合牌效。

而且这张六筒，毫无疑问是场上的危险张。

上家明显是染手先碰了七九筒，这张六筒如果不早点打出去后面则是相当危险的一张牌。

同时兼顾到了打点、牌效，以及避铳。

还是在短短一二秒的极短思考下做出的决定。

藤田靖子和铃木渊听到井川笃定的话语，这才重新审视起了牌局。

“确实，根据刚才场上的情况，绝对是切六筒是最优解。”

两人都是职业选手，很快也给予了肯定。

对于立直麻将来说，前几手是极其简单的，可谓是什么新手来了都能做出最优解。

就跟围棋差不多，你看本教围棋定式和布局的书，前十几手跟职业选手下的没有多大区别，就是阿尔法狗也会这么打。

但到了中场，牌局陡然变得复杂。

因为你要结合场上的局面，去分析计算。

立直麻将是个非常小气的麻将种类，你一步的思考，可能只是让手牌有效进张的数目增加，但如果运气不好该听不了牌还是听不了，像是天朝的麻将，会有赖子牌来弥补牌型的缺陷，使手牌不那么依赖特定的进张。

但在立直麻将。

高手与普通麻雀士的差距，就是这么一点微不足道的效率计算。

毕竟在立直麻将，门清是相当重要的，需要的牌全靠自摸。

每多一张有效进张牌数，都能让获胜的希望增大一分。

能够在极短的时间内顾及牌效，绝对是立直麻将区分水平的关键要素。

旁边的藤田靖子看着这一步，不由轻声对旁边的铃木渊说道：

“这一步，大致相当于二分之一的概率拿到一千块和三分之一的概率拿到两千块，从概率统计学来说，肯定是后者的受益更高，但麻将的计算肯定比这个要复杂得多，可这个小姑娘却能在最短的时间选择了最正确且能获得最高收益的一步。”

“藤田前辈说的没错。”井川点头赞同。

确实是这个道理。

“不愧是去年的个人赛冠军，对牌效的计算有一手啊。”

铃木渊惊叹一声，随后看了一眼旁边同样擅长计算牌效的井川博之。

之前几次牌局他就注意到了，井川手牌组建异常迅速，成型极快，这很明显就是科学流牌的打法。

“话说井川，我记得你说过大学学的是概率统计学，这种程度的计算，你应该也能做到吧？”

井川沉吟片刻，随后点了点头。

确实，这种程度的计算，他一样能够做到。

可问题是这个少女，几乎每一步都是这样，每张牌都堪称是最合理的一手，这种就有点离谱了。

毕竟大多数人都是依照牌感或者说习惯来打牌，最多就是在关键的一手会思考久一些，随着局势的变化，计算的量也会逐步提升，想要在极短的时间做出最合理的选择无异于天方夜谭。

和围棋的高计算量不同。

麻将的最大的问题不是计算量大，而是其信息和数据过于繁杂。

比如成型三色、成型断幺以及成型一气，打点和成型概率均不一样，如果更深维度的思考，你还要通过别家听牌的范围来判断其放铳的可能性。

同时还要兼顾场上的形式，进行避铳和防守，最终计算出和牌概率最大化和打点的最大化。

可不是每个人都能在极短的时间做出大量的信息和数据处理。

每一步都这么做，大脑怕是要烧掉。

但这个姑娘打到现在，几乎每一