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大时代之巅 第1283章 姐夫好聪明啊

作者:荒野悲歌 分类:都市 更新时间:2025-01-11 21:01:24 来源:23小说

随着时代的发展,足球产业和科技的结合越来越密切。2011年的电影《点球成金》第一次将体育数据分析搬到了大屏幕上,随之带来的就是触动了很多教练,越来越多的球队设置了数据团队,并以此催生出了数字业务。

走在时代最前沿的是巴塞罗那,大刀阔斧地向数字化战略转型。比如在社交媒体中开设一个独家专栏,每月收费2.29英镑。在竞争之下,皇马也立刻跟进,也有学有样地推出每月2.49欧元的订阅服务。

巴萨甚至要打造一个类似亚马逊似的全球会员计划,为俱乐部电子商务和票务销售提供创新解决方案,甚至推出了自家的ott流媒体平台“巴萨 ”,还成为了全球首个建立自有音视频内容制作工作室的俱乐部……种种规划之下,巴萨的年收入不仅一跃成为世界第一,甚至比皇马多2亿欧元。

这实在太冒险了。

以一家俱乐部的财力,很难独立支撑起这么庞大的数字业务。可要承认的是,巴萨在俱乐部战略发展上,已经远远超出了同时代的所有俱乐部。

只可惜他们接连在转会交易上犯了大错,白白损失了5亿欧元。再加上遇到了疫情危机,俱乐部的财政就崩溃了。

收益和风险是并存的。

收益越高,风险也越大。

相比之下,皇马的数字化转型之路走得更稳,风险也相对较小。在英超的各支球队中,对这种数字化转型嗤之以鼻。

曼联就是这样。

主要是弗格森影响力太大了,他的教练理念是“相信自己的眼睛,而不是数字。”认为足坛里流行的通过数据分析来引导战术变化的潮流不可取,像曼城那样雇用了几十人的数据团队,臃肿且效率低下。

能够勉强在数字化业务发展方面跟上皇马巴萨脚步的只有两支球队——利物浦和曼城。

然后,称奇的一幕就出现了,在皇马和巴萨竞技上遇到麻烦、没法登顶欧洲之巅的时候,利物浦和曼城就抓住机会趁机上位了。

在这种大形势下,未来足坛里出现了一大批科技类的足球公司,有数据分析的,有视频回放的,有在线直播解决方案供应商,有va体验现场看球,有众筹类平台……有大量的同质化公司,弱小而激烈竞争。

主要就是缺少巨头的加入。

让这个行业变得太散乱了,各种各样的公司让人眼花缭乱。小公司没实力完成行业整合,硅谷大公司又迟迟关注不到。比如谷歌,最多就是把体育内容领域高度重视起来,在youtube上专门开设为足球俱乐部定制的订阅专栏。

周不器要把这个行业高度统一起来。市场里小公司太多,竞争多,乱象就多。还是应该有一个权威巨头来主导市场,然后出现一大批小公司来查漏补缺,完善巨头公司的不足之处,市场的发展就健全而完善了。

跟goal公司的人有过一番沟通,确定了下一步的方向。

要一口气买下4家足球类的公司,完成数据和各种资源的整合。专业的数据分析类公司opta和runningball,赛事指引的门户网soccerway,著名的数据分析软件系统prozone。

这4家公司都算是行业龙头。

尤其是opta和prozone,都出现了很多年,实力都很强大。一个是数据采集、统计的公司,一个是专门分析数据应用的公司……一个有数据,一个来分析,完全可以整合起来。

让俱乐部同时购买两家的产品,然后自主去整合、分析,那真是太麻烦了。新兴的教练还好,像著名教练马丁内斯,就是个数据狂魔,他的“战术大师”雅号,就是prozone软件对各种数据的细致化分析,从而找出球队的弱点加以改进。可像弗格森这样上了年纪的教练,他们怎么去应付?

就比如未来称霸足坛的var技术,就是prozone中一个小得不能再小的功能,早就在足坛中应用了。

很多助理教练在终端设备上下载了prozone软件,并且跟比赛直播对接,实时分析,就可以第一时间掌握到裁判的误判,即刻告知、施加压力。

想把这些都做到,也花不了多少钱。

像opta这样著名的数据公司,每年的利润才100万英镑,想要收购下来,2000万英镑就差不多了。

把这些做得比较好的公司都买下来,总花费都不超过5000万英镑。

这点钱对紫微星来说不值一提。

未虑胜先虑败,即便败了也无所谓。

晚上,回到酒店,先跟陆器和陈通沟通。他们即将起飞,明天中午就要到伦敦了。到时候,就把这个战略规划确定下来。

总体已经差不多了。先通过一系列toc和tob的服务,深入到足球行业各个阶层里去,建立起庞大的数据库。

未来,体育赛事的网络转播会是重要的行业方向,紫微星可以自己做或者效仿“奈飞模式”帮着别人做,都是稳稳地踩住了行业风口。

“去去去,你进来干什么?”宁雅娴把周不器往洗手间的门外推,“女孩子上厕所,你看什么?”

周不器不满意,“都是我的女人,看看怕什么?”

宁雅娴嗔道:“那也不行,这是**。”

宁雅梦手里拿着测孕试纸,涨红着脸,“你出去,要不我不上了。姐,你……你也出去。”

宁雅娴就推搡着周不器离开,生怕他胡搅蛮缠,就改进往别的方向上引,“对了,你说的足球数据,真这么有用吗?”

“当然。”

“那……那怎么就能对各行业都有用?”

“数据分析啊。”

“可是你搜集的又不都

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