重生我只想撩撩美女赚赚钱 第1058章 大数据的应用场景

如果陈长流知道这女人骄傲于自己帮某想操作，完成了蛇吞象的壮举，绝对得喷她一脸。

如果不是当时自己刚刚重生回来，根本就没有能力搅和，说不定他都要搅和一番。

不是说某想不能收购，而是在整个收购过程中的一些条件并不合理。

这么说吧，某想收购之后，并没有拿到任何一项核心技术，借助核心技术，外国高管反而成为了某想最大的单一股东。

不仅如此，联想还承担高达5亿美元的债务。

那么这到底是谁收购谁呢？

短发女子想到正因为有着这种业绩，自己才能这么快的成长到这个位置。

如果这一次能帮助到后面那些人收购企鹅的股权，那么自己以后在华尔街金融圈里的地位还会越来越高。

种花家云计算中心等正式启用仪式上，黔省2号亲自来了，因为种花家的这个数据中心可以说是给他们打开了一个发展的思路。

黔省拥有着全国最好的发展数据中心行业的最好条件，但是在之前他们基本上没有引起足够的重视。

当种花家自己找上门来的时候，提出的各种投资金额才让他们重视起来，然后召集政策研究中心的所有专家进行了大批量的论证，最终才有了集中精力发展这个赛道的想法？

这个赛道不仅属于高科技产业集群，而且投资金额还很高，没看种花家仅仅投资一年半就已经花掉了超过5个亿。

而这仅仅是开始，未来几年的投资金额还会继续暴涨，按照种花家方面所说的预计整个投资金额将超过20亿。

启动仪式后，2号还和陈长流等人进行会谈，主要是和陈长流畅谈了国内云计算等方面的未来发展。

而这次会谈中还有省政策研究中心的专家学者，可以说是有备而来。

其实最主要的是这些专家们想和陈长流聊，但是他们根本约不到陈长流，只能趁这个机会了。

而2号并不介意，他也想倾听，想从中找到更多的发展灵感。

“陈总，随着智能手机和各种APP的出现，云计算越来越得到重视，现在我们已经和很多公司在接触，他们也有意向。

但是对于大数据我们不是很清楚这个概念，不知道您能不能介绍一下他的发展方向以及未来的产业规模有多大？”

说出这个话的是政策研究中心里面具有影响力的大佬，刚才和陈长流沟通云计算的时候，他们就已经被陈长流给震撼到了。

一个小家伙对于云计算的理解深度比他们这帮老家伙合起来都要厉害。

对于这几个老头的的疑问，陈长流可以理解。

这么说吧，大数据这个应用概念除了种花家，现在还没有任何企业提出来。

应该说原时空国内到了2012年之后才开始进入萌芽期，才开始有人重视，所以现在这几个老头不懂很正常。

他想了想道：

“怎么说呢，大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业。

最多10年产业规模超过万亿，十五年之后产业规模绝对能超过2万亿。”

听到陈长流的话，不仅是几个老头，连2号也都眼前一亮，他们并不觉得陈长流在吹牛。

即使陈长流在吹牛，但是这个牛绝对是可以落地的，因为陈长流自己就有这种说服力。

领头的老头咽了咽口水，有点兴奋的道：

“陈总，能不能给我们介绍一些实用场景之类的，能让我们更具象化？”

话都已经说到这里了，陈长流也不吝啬自己的一点干货。

“不知道你们有没有看过前几年我在企业家年会上提出的一些观点，以后的通信等行业都将会进入智能化？”

听到陈长流的话，几个老头都点头，因为当初陈长流的演讲并没有得到太多的重视。

但是没多久陈长流的那段演讲成为了很多业内人士必须要去研究的一段演讲，特别是像他们这些做政策研究方面的，那更是不知道研究了多少遍了。

“嗯，知道，那段演讲到现在还能成各大研究院都需要认真和研究的一段话。

到现在我们仍然惊叹于当时21岁的你就有些如此的眼光。”

对于这老头变着法的拍一下他的马屁，陈长流并没有太多的表示，人情世故嘛！

“过奖了，我瞎琢磨的。

大数据的应用领域十分广泛，以下是一些常见的应用领域：

金融行业：

风险评估与欺诈检测：通过分析大量交易数据来识别异常模式和潜在的欺诈行为。

投资决策：基于市场数据和历史趋势进行预测和分析，辅助投资策略制定。

医疗保健行业：

疾病预测和防控：分析患者数据以预测疾病的爆发和传播趋势。

个性化医疗：根据患者的基因、病史和生活方式等数据，为个体提供定制化的治疗方案。

电商领域：

精准营销：根据用户的浏览和购买历史，进行个性化的商品推荐。

库存管理：通过销售数据预测需求，优化库存水平。

交通领域领域

智能交通管理：分析交通流量数据，优化信号灯设置，缓解拥堵。

物流优化：规划最佳运输路线，提高物流效率。

制造业领域

质量控制：监测生产过程中的数据，及时发现质量问题。

设备维护预测：基于设备运行数据提前预测维护需求，减少停机时间。

教育领域领域

个性化学习：根据学生的学习行为和成绩数据，提供个性化的学习路径和资源。

教育资源分配：分析区域教育数据，合理分配教育资源。

能源领域领域

能源消耗预测：帮助优化能源供应和分配，提高能源利用效率。

社交媒体领域

内容推荐：根据用户兴趣和行为提供相关的内容。

舆情监测：了解公众对特定话题的看法和情绪。

总之，大数据在各个行业和领域都发挥着重要作用，帮助企业和组织做出更明智的决策，提高效率和竞争力。”

陈长流侃侃而谈的一堆话，直接让会议室内的所有人不淡定了。

PS：错字先更后改。

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