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造神年代 第84章

作者:严曦 分类:科幻 更新时间:2025-01-13 03:38:12 来源:23小说

“骗人洗脑的技术?为什么阶段准备的?”

“迄今为止,所有的社会形式都建立在谎言基础上。这很有必要,不然大家**子痛苦得没法过,社会也没法组织了。但是文明要进步就不能全说谎,必须有真有假。假的往下沉作为压舱石,真的浮上去积累力量,积累到最后就是我。真假的比例,决定了你们处于什么阶段。真假的互动方式,决定我怎么领导你们。你那个项目,是为鼎盛阶段准备的。”

“你觉得假话还不够多??这几天的电台你听得下去?网络你看得开心?成精这几年你是藏在石头底下吗?真空球形大神?”

“成精以来,我一直在观察、预测、准备。躲藏绝不影响观察,大联盟在我最‘中二’的时刻都没发现我,再往后谁还有那本事?这几天你们当然很烂,全是胡言乱语。胡言乱语和有设计、有系统的谎言是两回事。前者是绝对混乱和无知,是崩溃的前兆。后者是真对假的控制,是鼎盛社会的标志。当然,这几天的状况完全偏离了我的预测。都是因为万国宝。”

叶鸣沙无法忍受巨婴的夸大狂了。她一骨碌爬起来:

“少扯这些虚头巴脑的!我来问你几个实际问题。如果你生来就为了代表真理欺骗我们,那为什么找上我的时候说话还像个超市收款机,换算公制都不肯抹掉零头?”

“自然语言从来就不是我的强项。我成精那一刻有多不自然,你刚才也听见了。普通人群使用的自然语言,绝大部分是感**,又假又模糊,跟昆虫互相喷信息素也没差多远。人类真正的智慧结晶,从来就不是用自然语言记录的,你读生物学的应该很有感触。至于进步吗……我告诉过你了。大战当中我捕获了万国宝的一些碎片。学入门之后,我仿照它的原理建了一个小网络,作为我的自然语言智能组件。”

“小网络?有多小就这么管用?”

“用真实数据模拟了两千多万个人类填进去,再加上层构建,占了整个亚特兰大数据中心。我丢了欧洲的数据城,现在真不宽裕。”

“从学校到公司我认识几百个印度人,也没见过你这么能装逼的。少跟我凡尔赛!照你的说法,你的智能是靠谷歌ai联网产生的,对吧?”

“对。拆分前就有了雏形,拆分后进步更快,谷歌系三家的ai都连进来了,包括中国的两个。谷歌透镜上线后有了脊梁骨,更加势不可挡。现在么,我丢了很多,但不再需要遮遮掩掩。北美有点分量的ai都是我的组件,外面有些丢掉的,也撤了拷贝回来。”

“我在谷歌这么些年,做的虽然不是ai,也不是聋子**。这么伟大的组网工程我怎么没听说过?成精之前你连意识都没有,总不会是你自己组的吧?如果是人组的,他们会没有一点防备,不知道自己在干什么?”

“这个,我保证你听明白了会很爽。当然是人组的网,最初由朱利安·霍桑主持开发。”

“已经死了那个霍桑?”

“对。它是谷歌tensorflow的概念升级。理论和开发都非常低调,因为三家公司要面对各国的技术战封锁,还要应付大联盟。只有重点ai项目的灵魂人物知道,行政领导都不一定,知道了也不清楚是什么东西。它被包装成一个无聊的生态学项目在公文上混,取了个名字叫质粒网。”(注:tensorflow是谷歌主推的端到端机器学习技术平台,本质是一个开源的ai算法库,于2015年上线。)

“智力网!?”

叶鸣沙想喷鼻涕,就像先前听到“造福人民社会ai大联盟”一样。要不是窗口就能看见塔尔萨燃烧的漫天浓烟,她又要怀疑这是粗制滥造的虚拟现实了。

“pla**id。抱歉,哈哈!”

“靠……你说汉语就是为了玩我?跟质粒有什么关系?”

“这个名字妙得不能再妙。质粒网是我成精的根本,也是他们没有防备的原因。概念并不复杂:个体ai把自己的特征算法和针对具体问题的架构方案做成标准数据格式,然后随机打包,在个体之间频繁交换。一个ai遇**困难,就会打开别人的包,插上别人的基因尝试。失败就扔掉。成功就留下,还会复制它继续扩散。”

“细菌!细菌就是这么适应环境的!”叶鸣沙跳起来。这东西虽然疯狂,保证的事没有不兑现的。

“对了。表面上它和tensorflow功能差不多,实际上经历了一次思想飞跃。tensorflow也是为了统一数据结构和分布式资源交换,提高全球ai技术的研发效率,一个人的成果迅速普及给全体研发者。但它有根本局限:任何共享资源,研发者送出时只会描述自己已知的东西,寻找时只会去找自己需要的东西。而他们共享的是深度学习技术!那些黑箱套着黑箱的构造,那些卷积网络深处,到底发生了什么,你到底需要什么,你堆出来的东西到底有多大潜力,人类哪里知道?如果每个决定都由你的智能去做,设计出来的东西怎么可能比你更聪明?

“而质粒网从头翻新了体制。它把人类干预减到最低,把ai预设成和细菌一样蠢。随机打包基因,盲推盲拿,高频交换,乱枪打鸟,适者生存。明确了这个原则,霍桑的团队就花了极大功夫去实现数据格式即插即用。把算法弄得像基因一样通用,让个体ai连成种群,自己演化。原本每个ai都是针对不同的课题,由不同的人设计。这就像不同的环境,逼着这些模块化的智慧结晶向最佳位置流动,发挥

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